Onderzoekers van de Multimedia Computing Group van de TU Delft hebben aangetoond dat automatische spraakherkenning mensen met dysartrie beter kan verstaan dan menselijke luisteraars. Dysartrie is een spraakstoornis die voorkomt bij meer dan 400.000 Nederlanders, vaak als gevolg van aandoeningen zoals de ziekte van Parkinson.
Waar menselijke luisteraars gemiddeld 35,5% van de gesproken woorden correct verstonden, haalde het door de onderzoekers ontwikkelde systeem een nauwkeurigheid van 86,4%. Daarvoor werd samengewerkt met Matthijs Valkering, docent-assistent met dysartrie aan de Vrije Universiteit Amsterdam, en werd de eerste meertalige dataset voor dysartrische spraak ontwikkeld (DysOne), met opnames in het Engels en het Nederlands.
Het onderzoek valt onder de leerstoel ‘Inclusieve spraakcommunicatie’, geleid door Odette Scharenborg — ook bestuurslid van Stichting Open Spraaktechnologie.
Lees het volledige artikel op Delta, het nieuwsplatform van de TU Delft.