Onderzoekers in Brazilië hebben onderzocht of kunstmatige intelligentie depressieve klachten kan herkennen in gewone WhatsApp-spraakberichten. Aan het onderzoek deden 160 volwassenen mee, van wie een deel gediagnosticeerd was met depressie. Zeven machine-learning modellen analyseerden 68 akoestische kenmerken — zoals spreeksnelheid, toonhoogte en variatie in de stem.
De resultaten zijn opvallend: bij vrouwen haalde het beste model een nauwkeurigheid van ruim 90%, vergelijkbaar met gangbare screeningsinstrumenten in de eerstelijnszorg. Bij mannen lag de nauwkeurigheid lager, rond de 75–80%, wat de onderzoekers toeschrijven aan verschillen in stemexpressie tussen mannen en vrouwen.
De onderzoekers benadrukken dat het systeem bedoeld is als ondersteunend signaleringsinstrument, niet als vervanging van een diagnose door een professional. Ook zijn er beperkingen: alle deelnemers spraken Braziliaans-Portugees, en de groep was relatief klein. Vervolgonderzoek in andere talen en grotere populaties is nodig.
De studie is een voorbeeld van de groeiende toepassingen van spraaktechnologie in de gezondheidszorg — een van de thema’s die ook binnen de Nederlandse spraaktechnologiegemeenschap aandacht krijgt.
Lees het volledige bericht op ICT&health.